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托普云農(nóng)“高通量植物表型采集分析平臺(tái)”榮獲CISILE 2024 “自主創(chuàng)新金獎(jiǎng)”

發(fā)布時(shí)間:2024-06-03點(diǎn)擊:578

5月29-31日,第二十一屆中國(guó)國(guó)際科學(xué)儀器及實(shí)驗(yàn)室裝備展覽會(huì)(CISILE 2024)在北京盛大開(kāi)幕。展會(huì)同期,CISILE 2024“自主創(chuàng)新金獎(jiǎng)”正式揭曉,托普云農(nóng)自主研發(fā)制造的“高通量植物表型采集分析平臺(tái)”憑借表型指標(biāo)覆蓋廣、解析精度高、效率高等創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)一舉摘得此榮譽(yù)。

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CISILE“自主創(chuàng)新金獎(jiǎng)”由中國(guó)儀器儀表行業(yè)協(xié)會(huì)于2006年設(shè)立,旨在鼓勵(lì)弘揚(yáng)自主創(chuàng)新精神,推動(dòng)我國(guó)科學(xué)儀器及實(shí)驗(yàn)室裝備制造領(lǐng)域高質(zhì)量發(fā)展。托普云農(nóng)“高通量植物表型采集分析平臺(tái)”此次榮獲CISILE 2024“自主創(chuàng)新金獎(jiǎng)”,評(píng)選過(guò)程歷時(shí)數(shù)月,由業(yè)內(nèi)重點(diǎn)科研院所科研人員、企業(yè)研發(fā)人員和行業(yè)管理專家組成評(píng)審團(tuán)隊(duì),經(jīng)協(xié)會(huì)初審、專家會(huì)審、專家現(xiàn)場(chǎng)評(píng)審及名單公示等嚴(yán)謹(jǐn)流程,最終從數(shù)以千計(jì)的科學(xué)儀器設(shè)備中脫穎而出,可謂含金量十足。


國(guó)產(chǎn)化替代,填補(bǔ)國(guó)內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域短板

隨著智慧農(nóng)業(yè)快速發(fā)展,智能育種、種質(zhì)資源高效鑒定已成為國(guó)內(nèi)外眾多農(nóng)業(yè)高校、科研機(jī)構(gòu)加速布局的前沿科研領(lǐng)域之一。而其中,對(duì)種質(zhì)資源的表型特征進(jìn)行高精準(zhǔn)、高效率、高通量鑒定是提升科研效率的關(guān)鍵。


過(guò)去,植物表型研究領(lǐng)域的關(guān)鍵裝備、核心算法被歐美日澳等發(fā)達(dá)國(guó)家壟斷,托普云農(nóng)自主研發(fā)制造的“高通量植物表型采集分析平臺(tái)”從各類傳感器、成像單元等硬件到AI模型算法、操作系統(tǒng)等軟件,均實(shí)現(xiàn)了100%國(guó)產(chǎn)化,并且在表型指標(biāo)覆蓋量、表型解析精度、解析效率等方面優(yōu)勢(shì)明顯,有力填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)植物表型研究領(lǐng)域關(guān)鍵裝備空白。經(jīng)科技成果鑒定,該成果總體達(dá)到了國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平,逐步向國(guó)際前沿技術(shù)水平邁進(jìn)。


高通量植物表型采集分析平臺(tái)采用單箱體-多成像單元集成融合模式,通過(guò)自動(dòng)化傳送單元將植物傳送到箱體內(nèi)部,并依靠多維傳感融合圖像成像單元、邊緣計(jì)算與解析單元、數(shù)據(jù)管理單元對(duì)植物形態(tài)、生理等表型指標(biāo)進(jìn)行高通量、高精度、無(wú)損化數(shù)據(jù)采集和多維度數(shù)據(jù)解析,廣泛用于精準(zhǔn)育種、抗逆種質(zhì)篩選、植物生長(zhǎng)與營(yíng)養(yǎng)分析、病蟲(chóng)害抗性分析等場(chǎng)景。

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120+表型指標(biāo),覆蓋植物全生育期

高通量植物表型采集分析平臺(tái)集成了可見(jiàn)光二維、可見(jiàn)光三維、高光譜等成像模塊,整合多種傳感器,能夠獲取植物全生育期高通量表型信息,覆蓋不同生境下植物器官、單株、群體的形態(tài)、生理等120多種表型指標(biāo),超越國(guó)外主流同類型裝備。

基于托普云農(nóng)專業(yè)的AI算法服務(wù)團(tuán)隊(duì),高通量植物表型采集分析平臺(tái)能夠?yàn)橛脩籼峁┲笜?biāo)參數(shù)定制化服務(wù),可根據(jù)個(gè)性化分析需求構(gòu)建相應(yīng)的分析模型,滿足更多科研場(chǎng)景應(yīng)用。同時(shí),平臺(tái)設(shè)計(jì)具有良好的可擴(kuò)展性,可以根據(jù)科研需求進(jìn)行功能擴(kuò)展和升級(jí),如定制箱體尺寸、新增成像單元等。

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高精度三維重構(gòu),表型解析更精準(zhǔn)

在二維、高光譜成像基礎(chǔ)上,高通量植物表型采集分析平臺(tái)增設(shè)三維重構(gòu)與分析單元,通過(guò)創(chuàng)新的圖像采集方式結(jié)合全自研算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)植物快速、準(zhǔn)確的高精度三維重構(gòu),大大提升了植株株高、冠幅、生物量、卷葉程度等表型參數(shù)的解析精度。例如,反映植物長(zhǎng)勢(shì)的生物量指標(biāo),國(guó)外產(chǎn)品往往采用二維成像投影面積來(lái)表征,高通量植物表型采集分析平臺(tái)則通過(guò)三維體積來(lái)表征,在精準(zhǔn)度方面更上一層樓。


采集分析同步完成,解析效率顯著提升

在生物育種、種質(zhì)資源鑒定等場(chǎng)景中,研究人員經(jīng)常需要快速鑒定大量不同品種植株的表型差異,這就對(duì)植物表型解析效率提出了較高要求。托普云農(nóng)率先打造出集表型數(shù)據(jù)采集與解析于一體的植物表型智能解析平臺(tái)TP-AIPheno,創(chuàng)新性地將數(shù)據(jù)采集與解析流程集成在同一軟件中實(shí)現(xiàn),顯著提升了平臺(tái)的表型解析效率。

目前,高通量植物表型采集分析平臺(tái)的可見(jiàn)光二維、高光譜模塊的單株植物解析用時(shí)小于5秒,可見(jiàn)光三維重構(gòu)模塊的單株植物重構(gòu)和解析共計(jì)用時(shí)小于7分鐘,助力科研人員顯著提升科研分析效率。


兼顧便捷與安全,營(yíng)造優(yōu)質(zhì)操作體驗(yàn)

以往,我國(guó)科研人員使用國(guó)外的植物表型分析設(shè)備,不僅操作界面復(fù)雜,而且部分功能需要用戶自主編程才能實(shí)現(xiàn)。而托普云農(nóng)自主研發(fā)的高通量植物表型采集分析平臺(tái)通過(guò)智能化、自動(dòng)化設(shè)計(jì),營(yíng)造了一個(gè)高度便捷化的操作體驗(yàn):植物傳送、圖像采集、數(shù)據(jù)分析全流程自動(dòng)化,大大簡(jiǎn)化人工操作;用戶界面簡(jiǎn)潔友好,快速呈現(xiàn)分析結(jié)果,支持一鍵導(dǎo)出和歷史圖像調(diào)閱,進(jìn)一步降低使用門檻;平臺(tái)配備必要的安全裝置和數(shù)據(jù)保護(hù)措施,確保了操作安全性和數(shù)據(jù)安全性。

當(dāng)前,托普云農(nóng)“高通量植物表型采集分析平臺(tái)”已擁有9項(xiàng)國(guó)家專利,其中6項(xiàng)為發(fā)明專利。同時(shí),基于托普云農(nóng)自主研發(fā)及100%國(guó)產(chǎn)化優(yōu)勢(shì),該平臺(tái)較之同類型進(jìn)口產(chǎn)品成本降低50%以上。

科技創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展的不竭動(dòng)力。作為國(guó)內(nèi)先行的智慧農(nóng)業(yè)綜合服務(wù)商、全國(guó)專精特新重點(diǎn)“小巨人”企業(yè),托普云農(nóng)始終堅(jiān)持“信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)專業(yè)深度融合,硬件與軟件雙向協(xié)同”的雙輪驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略,積極引進(jìn)行業(yè)尖端人才,推動(dòng)農(nóng)業(yè)智能裝備國(guó)產(chǎn)化替代。

當(dāng)前,托普云農(nóng)已自主研發(fā)氣象環(huán)境、土壤、植物生理等多領(lǐng)域農(nóng)業(yè)傳感器30余種,創(chuàng)新升級(jí)技術(shù),研發(fā)、迭代智能硬件裝備200余種,賦能農(nóng)業(yè)科研、種業(yè)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等全產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用場(chǎng)景。同時(shí),托普云農(nóng)成立智能實(shí)驗(yàn)室,開(kāi)展智能識(shí)別、農(nóng)業(yè)行業(yè)預(yù)測(cè)等一系列農(nóng)業(yè)AI算法深度研究,推動(dòng)科研成果向產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力落地轉(zhuǎn)化。

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未來(lái),托普云農(nóng)會(huì)持續(xù)聚焦科技創(chuàng)新,圍繞新一代農(nóng)業(yè)傳感器、AI模型算法、植物表型解析平臺(tái)、小型智能農(nóng)業(yè)機(jī)器人等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域展開(kāi)科研攻關(guān),不斷打破國(guó)外產(chǎn)品技術(shù)壟斷,為農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)建設(shè)貢獻(xiàn)托普力量。


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